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MVN
  • Xsens MVN是一套基于惯性传感器的全身人体动作捕捉系统,采用先进的传感器融合算法和生物力学模型,实现无标记点的三维动作追踪。该系统具有完全便携、不受场地限制的特点,可在室内外任意环境中进行精确的人体运动分析。

产品概述

Xsens MVN是一套基于惯性传感器的全身人体动作捕捉系统,采用先进的传感器融合算法和生物力学模型,实现无标记点的三维动作追踪。该系统具有完全便携、不受场地限制的特点,可在室内外任意环境中进行精确的人体运动分析。


核心特性

     ● 完全便携:不受测量场地限制,可在办公室、户外等任意环境使用

     ● 无标记点:基于惯性传感器,无需光学标记点

     ● 高精度:动态精度达到1度RMS,静态精度0.2-0.5度

     ● 实时处理:支持实时预览和数据流传输

     ● 抗磁干扰:先进的融合算法完全免疫磁场干扰

     ● 多人捕捉:单台PC可同时支持最多4人动作捕捉


软件

   MVN Analyze:面向科研分析,包含完整的生物力学分析功能


系统架构对比

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MVN Awinda系统

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      ● 无线传感器:17个MTw2无线惯性传感器

      ● 主控单元:Awinda Station无线接收器

      ● 传输方式:2.4GHz专有无线协议

      ● 佩戴方式:Velcro⻣科医疗级弹性绑带固定

      ● 适用场景:快速部署、多用户轮换使用、方便穿戴


MVN Link系统

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      ● 有线传感器:17个MTx惯性传感器(含6个单独MTx + 4组3联MTx-STR)

      ● 主控单元:Body Pack单板计算机 + 华硕WiFi无线路由器

      ● 传输方式:2.4GHz, 5GHz WiFi, 或直接网线有线连接

      ● 佩戴方式:专用Lycra紧身衣

      ● 适用场景:长时间录制、高精度要求、高数据更新率(240Hz)


通信与传输


数据更新率

      ● MVN Awinda:

               全身配置:60Hz

               下肢配置:100Hz

      ● MVN Link:

               ▷全身配置:最高240Hz

               ▷下肢配置:最高240Hz


无线传输距离


系统类型室外距离室内开放时间室内办公环境
MVN Link150m150m50m
Awinda Station50m20m20m


电池续航

      ● MVN Awinda:MTw传感器6小时连续工作

      ● MVN Link:9.5小时连续录制


MVN Analyze软件架构

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系统性能指标

位置精度

      ● 相对位置精度:行进距离的~1%误差(无外部辅助)

       高度追踪:支持楼梯、斜坡等多层面运动

      ● 漂移控制:先进接触检测算法最小化位移漂移


时间同步精度

      ● Awinda协议:多传感器同步精度±10微秒

       系统间同步:支持外部设备TTL同步信号


环境适应性

      ● 温度范围:0°C至+50°C

      ● 湿度范围:20-80% RH

      ● 磁场环境:完全免疫磁场干扰

      ● 使用场地:室内外不受限制


硬件规格


传感器物理参数

参数MTx (Link)MTw (Awinda)
尺寸36×24.5×10mm 47×30×13mm
重量10g 16g
外壳材质PC ABS-UL 94V-0 PC ABS-UL 94V-0



系统重量

      ● MVN Link全套:1130g(含电池线缆)

      ● MVN Awinda全套:525g

      ● Lycra衣服:485g(不含传感器)

      ● 弹性绑带:153g(不含传感器)


应用领域


生物力学与医疗

      ● 步态分析:帕金森病、中风康复评估

      ● 运动损伤:关节运动学分析

      ● 人体工程学:工作姿态评估

      ● 康复训练:实时反馈治疗


体育科学

      ● 技术动作分析:高尔夫、网球挥拍分析

      ● 运动表现优化:跑步、游泳技术改进

      ● 装备测试:运动鞋、护具效果评估


动画与娱乐

      ● 影视动画:角色动作捕捉

      ● 游戏开发:实时动作驱动

      ● 虚拟现实:全身沉浸式交互

      ● 数字人:虚拟主播动作驱动


工业应用

      ● 人形机器人:遥操作⼈形机器⼈(如特斯拉、北京⼈形机器⼈、⼩鹏⼈形机器⼈等)

      ● 人因工程:工作站设计优化

      ● 安全培训:危险操作仿真

      ● 产品设计:用户交互测试


科研教育

      ● 运动控制研究:神经科学实验

      ● 机器人学:仿人机器人控制

      ● 教学演示:运动学原理展示






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